1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | sibgrapi.sid.inpe.br |
Código do Detentor | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH |
Identificador | 8JMKD3MGPEW34M/43BDNEB |
Repositório | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.04.18 |
Última Atualização | 2020:09.30.04.18.12 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.04.18.12 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:06.14.00.00.14 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00041 |
Chave de Citação | ChoqueluqueRomanCáma:2020:ViDeLo |
Título | Violence Detection and Localization in Surveillance Video |
Formato | On-line |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 17 maio 2024 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 10273 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Choqueluque Roman, David Gabriel 2 Cámara Chávez, Guillermo |
Afiliação | 1 Department of Computer Science, Universidad Católica San Pablo, Arequipa, Perú 2 Department of Computer Science, Federal University of Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil |
Editor | Musse, Soraia Raupp Cesar Junior, Roberto Marcondes Pelechano, Nuria Wang, Zhangyang (Atlas) |
Endereço de e-Mail | david.choqueluque@ucsp.edu.pe |
Nome do Evento | Conference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI) |
Localização do Evento | Porto de Galinhas (virtual) |
Data | 7-10 Nov. 2020 |
Editora (Publisher) | IEEE Computer Society |
Cidade da Editora | Los Alamitos |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Full Paper |
Histórico (UTC) | 2020-09-30 04:18:12 :: david.choqueluque@ucsp.edu.pe -> administrator :: 2022-06-14 00:00:14 :: administrator -> david.choqueluque@ucsp.edu.pe :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo de Versão | finaldraft |
Palavras-Chave | Violence detection violence localization video surveillance dynamic images video summarization saliency detection |
Resumo | Automatic violence detection in video surveillance is crucial for social and personal security. Due to the massive video data produced by surveillance cameras installed in different environments like airports, trains, stadiums, schools, etc., traditional video monitoring by humans operators becomes inefficient. In this context, develop systems capable of detect automatically violent actions is a challenging task. This study describes a method to detect and localize violent acts in video surveillance using dynamic images, CNN's, and weakly supervised localization methods. Experimental results demonstrate the effectiveness of our approach when applied to three public benchmark datasets: Hockey Fight, Violent Flows, and UCFCrime2Local. |
Arranjo 1 | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Violence Detection and... |
Arranjo 2 | urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Violence Detection and... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43BDNEB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43BDNEB |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 107.pdf |
Grupo de Usuários | david.choqueluque@ucsp.edu.pe |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S 8JMKD3MGPEW34M/4742MCS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 5 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | david.choqueluque@ucsp.edu.pe |
atualizar | |
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