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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Código do Detentoribi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identificador8JMKD3MGPEW34M/43BDNEB
Repositóriosid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.04.18
Última Atualização2020:09.30.04.18.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.04.18.12
Última Atualização dos Metadados2022:06.14.00.00.14 (UTC) administrator
DOI10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00041
Chave de CitaçãoChoqueluqueRomanCáma:2020:ViDeLo
TítuloViolence Detection and Localization in Surveillance Video
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso17 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho10273 KiB
2. Contextualização
Autor1 Choqueluque Roman, David Gabriel
2 Cámara Chávez, Guillermo
Afiliação1 Department of Computer Science, Universidad Católica San Pablo, Arequipa, Perú
2 Department of Computer Science, Federal University of Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil
EditorMusse, Soraia Raupp
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Pelechano, Nuria
Wang, Zhangyang (Atlas)
Endereço de e-Maildavid.choqueluque@ucsp.edu.pe
Nome do EventoConference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI)
Localização do EventoPorto de Galinhas (virtual)
Data7-10 Nov. 2020
Editora (Publisher)IEEE Computer Society
Cidade da EditoraLos Alamitos
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioFull Paper
Histórico (UTC)2020-09-30 04:18:12 :: david.choqueluque@ucsp.edu.pe -> administrator ::
2022-06-14 00:00:14 :: administrator -> david.choqueluque@ucsp.edu.pe :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveViolence detection
violence localization
video surveillance
dynamic images
video summarization
saliency detection
ResumoAutomatic violence detection in video surveillance is crucial for social and personal security. Due to the massive video data produced by surveillance cameras installed in different environments like airports, trains, stadiums, schools, etc., traditional video monitoring by humans operators becomes inefficient. In this context, develop systems capable of detect automatically violent actions is a challenging task. This study describes a method to detect and localize violent acts in video surveillance using dynamic images, CNN's, and weakly supervised localization methods. Experimental results demonstrate the effectiveness of our approach when applied to three public benchmark datasets: Hockey Fight, Violent Flows, and UCFCrime2Local.
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2020 01:18 1.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43BDNEB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43BDNEB
Idiomaen
Arquivo Alvo107.pdf
Grupo de Usuáriosdavid.choqueluque@ucsp.edu.pe
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S
8JMKD3MGPEW34M/4742MCS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)david.choqueluque@ucsp.edu.pe
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